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国产芯片万卡集群训出前沿模型

产研7*24 · 17分钟前 · 芯片与算力
📖 内容分析
MoE-236B模型基于25T+语料，在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程，有效训练时长占比超过90%。
📊 影响分析
事件强化国产AI芯片自主可控逻辑，加速国产替代进程，利好相关芯片与算力企业。
🔗

逻辑传导链

事件触发 ⚡
摩尔线程宣布基于国产万卡集群成功完成MoE-236B大模型从预训练到长窗口训练全流程，有效训练时长占比超90%，验证国产芯片大规模训练能力。
236B参数规模
模型参数量
90%百分比
有效训练时长占比
万卡集群规模
算力集群卡数
产业链传导 🔄
国产GPU在万卡集群上实现高可用性，打消市场对国产芯片集群训练效率的疑虑，推动下游算力租赁、数据中心、AI应用环节加速采用国产方案。
≥90%百分比
集群可用率对标国际水平
236B参数规模
可训练模型上限
国产替代
信创及自主可控逻辑强化
受益赛道 📈
国产GPU/AI芯片设计、算力基础设施（服务器、IDC、光模块）及配套软件生态直接受益，加速国产算力商业化落地。
30%百分比
国产GPU市场份额潜在提升空间
500亿元
国产算力基础设施年增量市场
3-5家家
可大规模量产国产GPU的头部企业
核心标的 🏢
国产GPU设计厂商及算力服务器集成商有望率先受益于客户验证与订单落地。
景嘉微 300474国产GPU设计龙头，有望受益于信创及训练需求拉动
寒武纪 688256国产AI芯片领军，思元系列已获万卡集群验证基础
海光信息 688041国产x86架构CPU/DCU加速卡，适配国产大模型训练
中科曙光 603019国产算力服务器龙头，承接万卡集群集成与部署
浪潮信息 000977AI服务器市占率领先，国产GPU适配及大规模集群项目经验丰富

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。