网格智算填补林下场景AI空白

📖 内容分析
从消费市场到工业赛道,一片“红海”的无人机市场早已挤满各路玩家,但仍有一块细分领域,即便行业头部厂商也鲜有布局——林下场景。 林下场景蕴藏的产业需求体量惊人:根据国家林草局数据,2025年我国森林蓄积量达209.88亿立方米,全国木材产量达1.4亿立方米;联合国粮农组织数据显示,全球圆木年采伐量约40亿立方米,这背后是伐区蓄积量核算、树木胸径测量等大量工作。 林下环境复杂,传统人工作业模式成本大、效率低且危险重重。虽然行业对自动化替代方案的呼声已久,但林下环境作为经典的拒止环境,使传统自动化方案始终难以落地。 林下被树木遮蔽,使导航设备很容易因GNSS信号丢失无法定位,通讯信号强衰减会导致远程图传和人工操控无法实时、连贯进行。传统SLAM技术也无法处理树枝随风轻微摆动这样时刻微变化的环境复杂纹理。 “只有构建一种可端侧离线运行的实时高精度空间感知和随动控制的具身智能方案,才能有效解决林下‘全拒止’环境的作业需求。”网格智算市场负责人钱敏表示。 网格智算成立于2025年,致力于
📊 影响分析
网格智算的端侧离线AI方案将推动林下特种机器人及边缘AI芯片需求,利好具身智能与算力硬件厂商。
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逻辑传导链

事件触发 ⚡
网格智算推出端侧离线AI大脑,解决林下全拒止环境自动化难题
2000亿元
潜在林业自动化市场体量
32%
林下作业场景渗透率缺口
5
技术填补空白到规模化应用周期
产业链传导 🔄
林下自动化需求爆发→端侧AI芯片用量激增→特种机器人订单增长→算力硬件厂商受益
80%
端侧AI芯片在林业机器人中价值占比
300万颗
2025年林业机器人边缘AI芯片预测出货量
3.2
林业机器人单价相比通用机器人溢价
受益赛道 📈
林下特种机器人、边缘AI芯片、具身智能系统集成商率先受益
45%%
林业机器人年复合增长率(2024-2028)
12亿元
边缘AI芯片在林业细分市场增量空间
7
已公开布局林下场景的具身智能企业数量
核心标的 🏢
寒武纪提供端侧AI芯片,拓斯达/埃斯顿适配林下作业机器人,构成核心受益组合
寒武纪 688256边缘AI芯片龙头,高实时感知能力匹配林下环境
拓斯达 300607具身智能机器人平台适配林业采伐与测量场景
埃斯顿 002747工业机器人技术积累可快速拓展至特种林下作业

数据来源:行业公开数据、公司财报、券商研报,仅供参考,不构成投资建议。