韩国企业AI模型成本高企

自ChatGPT引爆全球AI热潮近四年来，韩国企业整体在AI应用方面一直较为落后，许多公司推进缓慢，或出于数据安全考虑直接禁止员工使用相关工具。近期，这一局面开始发生变化，包括三星、SK集团在内的韩国大型企业，通过企业版合同，陆续向员工开放Anthropic的Claude、谷歌Gemini以及OpenAI ChatGPT等美国AI模型。然而，这一转变不仅成本高昂，对于半导体等对数据安全极为敏感的行业而言，推广过程依然十分谨慎。具体而言，Token（AI词元）使用成本快速攀升成为核心难题，以三星为代表的企业不得不实施Token配额制，限制员工每日或每月的使用量，以控制预算。据报道，这些企业版合同通常按Token消耗量计费，随着业务场景的扩展，费用呈指数级增长。例如，三星内部员工使用ChatGPT进行代码审查、文档翻译等任务，每月Token消耗量可达数亿级，导致月度账单超过百万美元。此外，数据安全要求迫使企业采用私有化部署或加密通道，进一步增加了额外成本。韩国企业正面临两难：既要利用海外大模型提升效率，又要应对高昂的Token成本和数据合规风险。这一现象也折射出全球AI应用从“免费试用”向“企业级付费”过渡的阵痛，以及韩国企业在全球AI产业链中缺乏自主模型能力的短板。