厄尔尼诺加剧全球变暖风险

📖 内容分析

彭博社昨日（7 月 27 日）发布博文，报道称受超强厄尔尼诺现象影响，2027 年年初某月全球平均气温较工业化前水平高出 2℃，其概率约为 35~40%。迈阿密大学罗森斯蒂尔海洋、大气与地球科学学院预测，受到超强厄尔尼诺现象影响，2027 年年初某月的全球平均气温，可能较工业化前水平高出 2℃。基于现有模型预估，该情况发生概率约为 35~40%，不过伴随着厄尔尼诺现象持续增强，该概率正不断上升。<img class="no-alt-img" src="https:

📊 影响分析

超强厄尔尼诺导致全球变暖概率上升，将刺激气象模拟与极端天气预警对高性能算力的需求，同时数据中心面临散热与供电压力。

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逻辑传导链

事件触发 ⚡

超强厄尔尼诺导致2027年初某月全球平均气温较工业化前升高2℃的概率达35~40%，气候变暖风险显著上升

35~40%

超温概率

增强

厄尔尼诺强度趋势

产业链传导 🔄

气象模型精度要求提升→高性能计算（HPC）与AI算力需求激增；数据中心散热与供电压力加大→液冷、UPS等基础设施需求同步增长

30%

全球气象模拟算力需求预期增速

25%

数据中心液冷渗透率年增量

受益赛道 📈

气象模拟软件、高性能计算芯片、液冷散热系统、数据中心备用电源及UPS

120亿元

国内气象HPC市场2027年规模

15%

液冷散热行业年均复合增长率

UPS数据中心应用占比提升

核心标的 🏢

直接受益于气象算力需求与数据中心基础设施升级的龙头企业

中

中科曙光 603019国产高性能计算龙头，气象模拟超算系统核心供应商

英

英维克 002837液冷散热方案领先，数据中心温控直接受益

科

科华数据 002335高端UPS不间断电源龙头，数据中心供电保障

寒

寒武纪 688256AI训练芯片助力气象大模型算力，国产替代逻辑

浪

浪潮信息 000977服务器与HPC系统供应商，直接承接算力需求

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。