经济学家称AI成本极高难替代人力

📖 内容分析
美国约翰斯 · 霍普金斯大学应用经济学教授史蒂夫 · 汉克(Steve Hanke)表示,认为人工智能最终会免费、提供服务几乎没有成本,这种想法既脱离现实,也站不住脚。汉克在接受 Business Insider 邮件采访时表示:“这种观点建立在对现实的误判之上,同时也夹杂着一套相当荒谬的经济学逻辑。”他指出,人工智能的成本实际上非常高,是一种资源消耗极大的技术。“AI 需要消耗大量的水、电以及物理资本,例如图形处理芯片(GPU)等硬件设备。”他说。为了建设支撑下一代 AI 模型运行的数据中心,微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 预计今年的资本支出总额将达到约 7000 亿美元(
📊 影响分析
AI成本高昂的言论引发市场对算力投资回报率的担忧,但科技巨头资本支出持续增长仍利好基础设施供应商。
🔗

逻辑传导链

事件触发 ⚡
经济学家汉克指出AI成本极高(水、电、GPU),且科技巨头资本支出预计2024年达7000亿美元、2027年增至1万亿美元
7000亿美元
2024年资本支出
1万亿美元
2027年计划资本支出
极高
AI成本评价
产业链传导 🔄
高成本言论引发市场对AI投资回报率担忧,但巨头持续扩张的资本支出仍支撑算力基础设施需求
12.6%CAGR
资本支出年复合增速(2024-2027)
担忧
市场对AI回报率情绪
受益赛道 📈
数据中心基础设施(光模块、服务器代工等)直接受益于资本支出持续增长
7000亿→1万亿美元
资本支出扩大支撑基建订单
核心标的 🏢
光模块龙头中际旭创作为AI数据中心核心供应商,受益于高速光模块需求爆发
中际旭创 300308AI数据中心建设带动800G/1.6T光模块需求,直接受益于资本支出扩张

数据来源:行业公开数据、公司财报、券商研报,仅供参考,不构成投资建议。