亚马逊AI超支五个月才被发现

据英国《金融时报》报道，亚马逊内部已发现多起因AI部署失误和成本管控缺失导致的“灾难性”预算超支案例。在7月29日的一场员工会议上，亚马逊高级工程师向同事指出，在尝试将部分传统编程任务转交给AI处理时，出现了此前未预料到的“计划外支出”，且此类超支并非孤立事件。工程师们正在为未来项目创建“自动化”防护措施以控制成本。据该工程师介绍，亚马逊曾有一个项目尝试利用Anthropic的Claude Sonnet AI模型，将作者信息与电商平台上商品列表进行匹配，但该项目最终非但未能达到预期效果，反而产生了180万美元（约合人民币1,217.9万元）的支出，直接超支860%，且超支情况历时五个月才被发现。在另一起案例中，公司因开发财务审计工具产生了约54.1万美元（约合人民币366万元）的意外成本。这些案例表明，亚马逊在AI项目预算制定、执行跟踪和成本预警机制上存在严重缺陷。工程师们正在开发自动化监控系统，通过实时追踪API调用次数、模型推理成本、云资源使用量等指标，在超支达到阈值时自动触发警报或暂停项目。此外，亚马逊还计划引入更严格的AI项目审批流程，要求所有新项目在启动前必须进行详细的成本效益分析，并设置明确的成本上限。这些措施旨在防止类似超支事件再次发生，但也反映出当前企业级AI部署中普遍存在的“成本盲区”问题——许多公司过于关注AI的技术能力，而忽视了其运行成本的可控性。