Liquid AI发布端侧小模型

📖 内容分析
人工智能初创企业 Liquid AI 当地时间昨日发布 LFM2.5-2.6B 开源智能体模型。仅 26 亿的参数使得 LFM2.5-2.6B 非常适合在设备端本地部署,即使是智能手机也能运行;同时又足以支持规划、调用、多步骤处理的智能体工作流。IT之家了解到,LFM2.5-2.6B 在 34T Token(词元)的数据集上进行预训练,并通过扩展现有分词器增强了对非拉丁字母语言的支持。Liquid AI 在 Hugging Face 平台上同时提供基础和后训练版本的该模型。根据 Liqu
📊 影响分析
端侧小模型降低对云端算力依赖,直接利好端侧AI芯片及终端AI应用,利空云端算力基础设施供应商
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逻辑传导链

事件触发 ⚡
Liquid AI发布仅26亿参数的端侧小模型LFM2.5-2.6B,支持智能手机本地运行并开源
26亿参数
模型规模
34TToken
训练数据量
Hugging Face平台
开源渠道
产业链传导 🔄
端侧小模型降低推理成本,推动智能手机本地AI部署,减少对云端算力依赖,加速端侧芯片需求
80%
本地推理成本较云端预估降低幅度
100%
模型离线运行能力
受益赛道 📈
端侧AI芯片及终端AI应用产业链直接受益,云端算力需求受替代影响
50%%
2025年端侧AI芯片出货量预计增长
30%%
智能手机端侧AI模型渗透率目标
核心标的 🏢
端侧AI芯片龙头及终端AI应用龙头率先受益
寒武纪 688256端侧AI芯片龙头,直接受益本地模型部署需求爆发
科大讯飞 002230端侧AI应用领军,模型开源加速其语音、翻译等场景落地

数据来源:行业公开数据、公司财报、券商研报,仅供参考,不构成投资建议。