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AMD称开放策略对抗英伟达
产研7*24
·
24分钟前
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基础模型突破
📖 内容分析
原文内容概括缩写:IT之家8月5日报道,AMD在财报电话会议上强调,在与英伟达的AI芯片竞争中,公司拥有一个重要优势:更加开放。AMD长期以来一直通过开源ROCm软件来推广这一战略。ROCm用于为AI芯片进行编程,由于采用开源模式,任何人都可以免费使用、下载或修改。在周二举行的财报电话会议上,AMD CEO苏姿丰表示,ROCm正处于一个“转折点”,过去一年中,该项目获得的开源社区贡献数量增长了10倍。在财报公布前的7月,AMD两名高管接受了Business Insider采访,讨论了公司为何认为开放部分核心软件和硬件产品能够帮助其超越英伟达和高通等竞争对手。尤其是在AI芯片领域,他们认为这种开放策略能够吸引更多开发者参与,降低使用门槛,快速迭代生态。英伟达的CUDA生态虽然成熟但封闭,用户黏性高但创新成本也高;AMD的ROCm采用开源模式,允许第三方厂商和开发者自由定制,尤其适合需要差异化解决方案的客户。AMD还指出,开放策略有助于其与云服务提供商、系统集成商建立更紧密的合作关系,从而在AI训练和推理市场获得更大份额。此外,AMD正在加速ROCm对主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow)的全面支持,并计划推出更多开源硬件参考设计,以降低客户迁移成本。苏姿丰强调,这一开放生态的壮大将直接推动AMD MI系列AI芯片的销售,尤其是MI300X等高端产品。
📊 影响分析
AMD开放ROCm生态将加剧AI芯片市场竞争,打破英伟达CUDA垄断,利好国产AI芯片和算力基础设施厂商。
🔗
逻辑传导链
事件触发 ⚡
AMD高管宣称ROCm开源生态进入转折点,过去一年社区贡献量增长10倍
10倍
年
开源社区贡献增长
产业链传导 🔄
ROCm开放策略降低AI芯片开发门槛,吸引开发者迁移,直接挑战英伟达CUDA垄断地位
70%
%
CUDA当前市场份额(估算)
30%
%
AMD GPU潜在可替代份额
受益赛道 📈
国产AI芯片与算力基础设施厂商受益于生态多元化,加速替代进程
15%
%
国产AI芯片渗透率提升空间
200亿
元
算力基础设施新增市场(2025年)
核心标的 🏢
国产AI芯片龙头及算力基础设施厂商直接受益于生态开放与竞争加剧
寒
寒武纪 688256
国产AI芯片领军,ROCm兼容生态有望降低适配成本
海
海光信息 688041
深算系列GPU与ROCm深度适配,受益于开发者迁移
中
中科曙光 603019
国产算力基础设施龙头,AI服务器需求提升
浪
浪潮信息 000977
AI服务器市占率领先,开放生态扩大客户基础
景
景嘉微 300474
国产GPU研发加速,ROCm生态提供软件支撑
数据来源:行业公开数据、公司财报、券商研报,仅供参考,不构成投资建议。