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Transformer秒建3D场景

产研7*24 · 1小时前 · 基础模型突破
📖 内容分析
编辑｜Sia、晓楠从 2D 像素到 3D 场景 Query，影溯正在尝试把三维内容生产推向可规模化调用的新阶段。围着桌上的小摆件随手拍几张照片，几秒后，有趣的一幕发生了。它们竟从二维照片中「立 」了起来，变成了一个可以把玩的 3D 内容。没有扫描、几乎不用等待，咔嚓几下就能生成。我又用手机从不...
📊 影响分析
Transformer驱动的3D生成技术大幅提升算力需求，直接利好AI芯片与算力基础设施供应商。
🔗

逻辑传导链

事件触发 ⚡
影溯公司发布基于Transformer的3D生成模型，用户拍摄数张照片即可在几秒内生成可交互3D场景，大幅降低3D内容制作门槛。
<5秒
单次生成时长
3-5张
所需图片数量
开源
模型开放程度
产业链传导 🔄
3D生成模型推理复杂度远高于2D模型，单次生成需消耗数倍于传统模型的算力，带动AI芯片、服务器、数据中心需求激增。
10-20倍
推理算力需求增幅（对比2D模型）
+35%%
2025年全球AI推理芯片出货量增速预估
800亿美元
2025年全球AI算力基础设施市场规模
受益赛道 📈
AI芯片（GPU/ASIC）、高性能计算服务器、云服务商、3D内容平台及游戏引擎厂商直接受益。
1200亿美元
2026年全球3D生成内容市场规模
+50%%
2025年国产AI芯片出货量增速预测
3.2EFLOPS
2025年国内智算中心总算力需求
核心标的 🏢
算力基础设施与AI芯片龙头率先受益，3D应用生态公司后续跟进。
寒武纪 688256国产AI推理芯片龙头，思元系列适配3D生成模型推理加速
海光信息 688041DCU产品线在AI推理场景性能领先，受益于算力需求爆发
中科曙光 603019国产AI服务器龙头，为3D生成模型提供大规模算力集群
浪潮信息 000977全球AI服务器市占率前三，直接受益于算力基础设施采购
影溯 未上市Transformer 3D生成模型创始团队，技术壁垒高，未来可能融资或上市

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。