字节讨论训练5万亿参数模型

📖 内容分析

晚点 LatePost 今天（6 日）晚间爆料称，字节跳动正在讨论训练一个参数规模超 5 万亿的模型，超过阿里的 Qwen 3.8-Max（2.4 万亿参数）和月之暗面的 K3（2.8 万亿参数），也是目前国内已知参数规模最大的模型。通常而言，模型规模越大，智能水平往往越高，不过该计划仍处于早期阶段。消息称该模型将由 Seed Foundation 负责人项亮主导，与大语言模型预训练数据负责人沈科合作。二人均是字节跳动 AI 及大模型研发体系内的核心骨干，并出自字节的“搜广推”体系。项亮本科毕业于中国科学技术大学，博士就读于中国科学院自动化研究所，2016 年加入字节，曾负责机器学习中台 AML 团队，后调任豆包大模型 Foundation 团队任负责人。沈科 2018 年清华毕业，同年加入字节，现主要负责 LLM 预训练数据。IT之家从报道中获悉，多名字节跳动人士透露，上半年多个 Seed 团队已开始不断反思，而这也是字节讨论训练超 5 万

📊 影响分析

字节跳动启动超大规模模型训练，直接拉动AI算力基础设施需求，利好相关硬件厂商。

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逻辑传导链

事件触发 ⚡

字节跳动启动国内最大规模AI大模型训练，参数超5万亿，对标阿里、月之暗面，AI军备竞赛升级

5万亿参数

模型参数规模

早期阶段

项目进展

阿里Qwen 3.8-Max对标

国内竞品规模

产业链传导 🔄

超大规模训练直接拉动算力需求暴增，传导至GPU服务器、高速互联、液冷散热、电力等基础设施环节

30-50万张张

预估所需H100等效GPU数量

100-200亿元

单次训练硬件投入估算

3-6个月月

单次训练周期预估

受益赛道 📈

AI算力基础设施全链条受益，包括GPU芯片、AI服务器、光模块、液冷散热、数据中心电力配套

30-50%%

2025年国内AI服务器出货量增速预期

800G/1.6T光模块速率

高速光模块需求爆发节点

50%+%

液冷渗透率提升空间

核心标的 🏢

直接受益于字节跳动超大规模训练订单的国产算力硬件厂商

寒

寒武纪 688256国产AI芯片龙头，有望获得字节训练推理芯片订单

中

中际旭创 300308高速光模块核心供应商，800G/1.6T需求激增

工

工业富联 601138AI服务器代工龙头，字节核心供应商

浪

浪潮信息 000977国产AI服务器领军，受益于字节大规模集群采购

英

英维克 002837液冷散热龙头，高功率AI服务器液冷方案核心受益

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。