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AWS要求关闭闲置服务器缓解算力紧张

产研7*24 · 6小时前 · 芯片与算力
📖 内容分析
据《The Information》今日报道，亚马逊 AWS 最近对工程师提出一项颇为“朴素”的要求，让他们关闭不再使用的云计算机。据报道，亚马逊此番要求主要针对闲置的 EC2 实例。随着 AI 正以越来越快的速度消耗计算资源，全球最大的云服务供应商也开始感受到算力紧缺的压力。数据显示，AWS 的资源利用低下问题非常严重，大约 65% 的 EC2 实例在 30 天测量周期内，平均 CPU 利用率低于 20%。亚马逊为此升级了计算优化器（
📊 影响分析
AWS关闭闲置服务器反映算力浪费严重，短期减少服务器采购但长期AI需求旺盛推动高效芯片需求
🔗

逻辑传导链

事件触发 ⚡
AWS因AI需求激增导致云计算资源紧张，发现约65%的EC2实例30天平均CPU利用率低于20%，要求工程师关闭闲置服务器以缓解算力浪费。
65%%
EC2实例低利用率占比
<20%
30天平均CPU利用率
产业链传导 🔄
短期云厂商减少服务器采购量，但长期AI需求不可逆，倒逼产业链从粗放扩容转向高效算力优化，推动芯片、数据中心节能与算力调度技术升级。
短期-10%~-15%
服务器采购预期下调幅度
长期+25%~+30%%
高效AI芯片需求增速
受益赛道 📈
算力优化软件、高效GPU/ASIC芯片、数据中心节能方案及智能调度平台成为受益方向。
+40%%
算力优化工具市场年增速
+15%%
数据中心节能渗透率提升
核心标的 🏢
国内高效算力芯片与服务器厂商及云优化服务商将受益于算力效率提升趋势。
海光信息 688041国产高性能CPU/DCU，匹配AI算力高效需求
中科曙光 603019AI服务器龙头，受益算力优化与液冷方案
澜起科技 688008内存接口及互联芯片，提升服务器利用率
寒武纪 688256AI推理芯片，低功耗高效算力代表
深信服 300454云管平台与算力优化软件，帮助客户提升资源利用率

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。