📖 内容分析
科技媒体The Information于8月6日援引3名知情人士报道，英伟达在过去数周内至少测试了3种低HBM配置的Rubin Ultra GPU，所需HBM容量低于最初公布规格。降低HBM容量后必然影响整体性能，但英伟达正从其他方面入手减少影响。IT之家8月4日援引韩国尤金投资与证券分析、TrendForce文章指出，英伟达评估下调明年Rubin Ultra AI GPU的HBM配置，并行评估原定12Hi HBM4E外的其他解决方案，可能的降级路径包括从HBM4E下调至HBM4、从12Hi HBM下调至8Hi HBM。HBM供应短缺是主因，因AI需求爆发导致SK海力士、三星等供应商产能受限，HBM制造难度大、扩产周期长。英伟达降配可缓解供应压力，但可能影响其下一代AI GPU的算力竞争力，不过英伟达正通过架构优化、缓存策略等方式努力弥补性能损失。