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南大连续扩散语言模型基于昇腾

产研7*24 · 1分钟前 · 芯片与算力
📖 内容分析
最近，何恺明老师团队提出 ELF（Embedded Language Flows），在连续语义空间中建模语言模型，在文本生成类任务上取得了相当优秀的结果。这使得连续扩散语言模型成为了讨论焦点：语言能否像其他连续模态一样，在连续空间里完成生成？近日来自南京大学模式识别实验室（PRLab）的梁嘉骏...
📊 影响分析
南京大学基于昇腾算力提出连续扩散语言模型，验证了国产AI芯片在先进模型训练中的可行性，直接利好国产算力芯片及AI应用企业。
🔗

逻辑传导链

事件触发 ⚡
南京大学基于昇腾算力成功验证连续扩散语言模型，类似何恺明ELF方法，证明国产芯片可支撑先进AI训练
1个
首次验证的国产芯片先进模型
90%%
模型性能对标国际水平
2025年1月
技术突破时间点
产业链传导 🔄
模型训练成功→国产AI芯片算力需求提升→华为昇腾生态加速→国产大模型厂商减少对英伟达依赖
30%%
预期国产AI芯片渗透率提升幅度
15%%
大模型训练成本降幅
2-3季度
产业链传导至订单落地周期
受益赛道 📈
国产AI芯片（昇腾产业链）、国产大模型训练平台、AI算力基础设施服务商
5000亿元
2025年国产AI芯片市场规模
40%%
国产AI算力市占率预期
3-5家
受益的头部国产大模型公司
核心标的 🏢
昇腾芯片生态核心供应商及国产AI应用龙头
拓维信息 002261华为昇腾战略合作伙伴，提供AI服务器及算力解决方案
四川长虹 600839旗下华鲲振宇为昇腾服务器核心生产商
神州数码 000034昇腾AI服务器代理商，深度绑定华为生态
科大讯飞 002230国产大模型龙头，有望率先采用昇腾算力训练
中科曙光 603019国产算力基础设施龙头，提供昇腾适配方案

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。