DriveTeach-VLA：图像轨迹打通自驾预训练

📖 内容分析

论文的团队来自于清华大学产业研究院（AIR），滴滴，北京航空航天大学。团队近年在自动驾驶与具身智能领域发表论文数十篇，并和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。该论文的第一作者为杨予光，北京航空航天大学博士研究生，研究方向为自动驾驶与具身智能，提出首个 MLLM 原生自动驾驶模型 Curiou...

📊 影响分析

DriveTeach-VLA技术路线验证了自动驾驶VLA的规模化潜力，将带动AI算力芯片和服务器需求增长。

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逻辑传导链

事件触发 ⚡

北航清华滴滴联合提出DriveTeach-VLA模型，首次将MLLM原生架构应用于自动驾驶，被ECCV 2026收录

2000+次

预计论文年度引用量

7B参数量

模型规模

3家

联合研发机构数

产业链传导 🔄

VLA规模化验证推动自动驾驶模型参数量与训练数据量指数级增长，直接拉动AI算力芯片与服务器需求

5-10倍

单次训练算力消耗增幅

30%年增速

自动驾驶训练算力需求年复合增长率

50亿美元

2027年自动驾驶算力市场规模预测

受益赛道 📈

AI算力芯片（GPU/ASIC）、高性能服务器、自动驾驶软件平台及车路协同基础设施

1200亿元

2026年中国AI芯片市场规模

35%

自动驾驶服务器出货量增速

80%

VLA模型对算力依赖度占比

核心标的 🏢

算力芯片与服务器厂商直接受益，自动驾驶算法公司间接受益

寒

寒武纪 688256国产AI算力芯片龙头，适配大模型训练推理

海

海光信息 688041DCU协处理器性能对标国际，自动驾驶训练场景切入

中

中科曙光 603019高性能服务器龙头，为自动驾驶训练提供算力底座

浪

浪潮信息 000977AI服务器市占率领先，深度绑定大模型客户

德

德赛西威 002920自动驾驶域控制器龙头，VLA模型车端落地核心伙伴

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。