Gartner预测2026年AI推理支出首超训练

根据市场调查机构Gartner于2024年8月10日发布的博文，其预测2026年全球AI优化基础设施即服务（AI-optimized IaaS）支出将达到420亿美元（约合2837.25亿元人民币），较2025年同比增长96%。该机构定义的AI优化IaaS是指针对AI训练、推理和模型部署进行优化的云基础设施服务，通常强调计算资源、数据处理和模型运行效率，用户无需自建完整服务器集群即可按需调用云端资源。Gartner进一步指出，伴随着智能体AI（Agentic AI）场景加速落地，2026年全球AI推理支出预计为233亿美元（约合1574亿元人民币），将首次超过训练支出190亿美元（约合1283.52亿元人民币）。这一转折点反映出AI产业正从“模型研发竞赛”逐步转向“规模化部署应用”阶段。推理支出占比的提升意味着更多资金将用于将训练好的模型投入实际生产环境，支撑智能客服、自动驾驶、工业质检、AI助手等场景的实时计算需求。Gartner分析师认为，企业越来越重视AI的落地回报，推动云服务商加大推理基础设施的投入，包括专用推理芯片、低延迟网络和边缘计算节点。此外，2026年AI优化IaaS的整体高增速（96%）表明，云化AI基础设施正在成为主流，传统自建数据中心模式逐步被替代。推理支出的先行超越也预示着未来AI算力需求的结构性变化：训练算力增长趋于平稳，而推理算力将进入爆发期。