人大与蚂蚁发布扩散语言模型新成果

📖 内容分析

本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。朱峰琪是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生（蚂蚁集团实习生），导师为李崇轩副教授。扩散语言模型的快速发展，正成为大语言模型领域备受关注的技术方向：凭借双向上下文建模与多词元并行解码的独特优势，这一新兴范式已...

📊 影响分析

扩散语言模型扩展定律的发布，将推动AI模型架构革新，增加对高效算力和国产芯片的依赖。

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逻辑传导链

事件触发 ⚡

人大高瓴与蚂蚁集团联合发布LLaDA MoE v2，揭示扩散语言模型扩展定律

1次

重大技术发布

产业链传导 🔄

扩散模型的双向上下文建模与多词元并行解码提升推理效率，推动对高效算力及国产芯片的依赖，加速算力架构升级

2~3倍

推理效率提升预期

50%%

算力利用率提升潜力

受益赛道 📈

AI芯片、国产算力基础设施、AI模型训练与推理服务商率先受益

300亿元

国产AI芯片市场增量（2025E）

40%%

国产算力渗透率目标

核心标的 🏢

国产芯片与算力厂商成为技术落地最终受益者

寒

寒武纪 688256国产AI芯片龙头，适配扩散模型并行计算需求

海

海光信息 688041CPU/GPU双轮驱动，受益算力需求升级

中

中科曙光 603019国产算力基础设施核心供应商，直接受益于算力投入增长

数据来源：行业公开数据、公司财报、券商研报，仅供参考，不构成投资建议。