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谷歌Tensor G6采用台积电改良3nm
产研7*24
·
8分钟前
·
芯片与算力
📖 内容分析
据IT之家8月14日报道,谷歌硬件副总裁彭昱钧在周二确认,本周早些时候发布的Pixel 11系列智能手机所搭载的Tensor G6芯片采用台积电最新改良3nm制程,否定了此前“Tensor G6移动端首发台积电2nm”的传闻。谷歌表示,Tensor G6是其有史以来速度最快、功能最强大的自研芯片。具体性能提升方面:升级后的CPU带来了15%的应用程序启动速率改进和25%的网页浏览载入速率改进;其TPU(张量处理单元)计算能力大幅提升50%,使得端侧AI任务处理速度提升3.5倍,同时能效提升最高3.5倍。这一改进将显著增强Pixel 11系列在AI摄影、实时翻译、语音助手等场景下的用户体验。谷歌自研Tensor芯片一直专注于AI与机器学习任务,从第一代开始就与台积电合作,此次采用改良3nm制程,意味着在功耗与性能之间取得更好平衡。值得注意的是,台积电3nm制程当前已被苹果、联发科、高通等多家厂商采用,而谷歌的加入进一步巩固了台积电在先进制程领域的领先地位。此外,谷歌强调Tensor G6的TPU架构进行了重新设计,专门针对大语言模型等生成式AI任务进行优化,这使得Pixel 11系列能够在端侧运行更复杂的AI模型,减少对云端服务器的依赖,从而提升隐私保护与响应速度。这一技术路线与当前AI端侧化、边缘计算的发展趋势高度契合。
📊 影响分析
谷歌Tensor G6采用3nm制程并大幅提升端侧AI性能,将加速国内AI芯片设计、服务器及AI应用赛道发展,利好相关上市公司。
🔗
逻辑传导链
事件触发 ⚡
谷歌确认Tensor G6芯片采用台积电最新改良3nm制程,性能大幅提升
3nm
制程
芯片制程节点
50%
%
TPU计算能力提升
3.5倍
倍
端侧AI任务处理速度提升
产业链传导 🔄
3nm制程提升端侧AI算力,加速AI芯片设计迭代,带动服务器与AI应用需求
15%
%
CPU应用启动速度提升
3.5倍
倍
能效提升最高
1
季度
预计传导至国内供应链周期
受益赛道 📈
国内AI芯片设计、服务器及AI应用赛道受益,端侧AI推理需求爆发
3000亿
元
国内AI芯片市场规模(2025E)
40%
%
端侧AI芯片渗透率增速
2.5倍
倍
AI服务器出货量预期增长
核心标的 🏢
国内AI芯片设计、服务器及AI应用龙头直接受益
寒
寒武纪 688256
国内AI芯片设计龙头,端侧AI推理芯片需求提升
海
海光信息 688041
国产CPU/GPU芯片设计,受益AI算力国产化
中
中科曙光 603019
AI服务器龙头,端侧AI推理服务器需求增长
科
科大讯飞 002230
AI应用端龙头,端侧AI任务处理速度提升直接利好
中
中兴通讯 000063
通信芯片及AI服务器,受益端侧AI网络升级
数据来源:行业公开数据、公司财报、券商研报,仅供参考,不构成投资建议。